洋彼岸，Sora的到来，似乎让AI有了睁眼看世界的可能。在官方表述中，Sora被称为“世界模拟器”：它理解真实的规则，并在此基础上生成“世界”。
如果说从前还是一道铜墙铁壁，那么现在，虚拟与真实可能仅一线之隔。大家都不想做创建虚构的玩具，而是想成为生成世界的“造梦机”。Sora之后，它的挑战者们前赴后继。
6月，视频生成大模型迎来又一轮新品爆发，生成式AI赛道像是“过年了”。快手可灵、Luma AI以及Runway迭代更新后的Gen-3 Alpha等现象级爆款不断涌现。其中，讨论度最高的是快手自研视频生成大模型“可灵”，全面对标Sora。
《每日经济新闻》记者将OpenAI官方公布的5条Sora视频提示词投喂给可灵，对其文生视频的能力进行测试，同时从动态、视效、细节、场景等多维度表现进行结果比对和关联。
每经记者从五大场景全面评测Sora和快手可灵
测试和观察后发现，虽然在部分维度Sora仍然领先，且可灵由于尚处开放初期，上线功能相对单一，生成存在一定限制，但几乎可以判断，国产视频生成大模型已经上升到了一个新的高度。
国金证券互联网传媒首席分析师陈泽敏在接受记者采访时表示，抛开技术，快手“可灵”已经实现一部分绝对真实世界观的数据支持，AI对不同世界观的快速理解以及在视频上的反应，“这是我认为不可思议的”。
可灵，灵吗？
Sora之后，国内视频生成大模型不断推出。
3月底，字节旗下Dreamina（即梦）内测视频生成功能；4月底，生数科技首个文生视频模型Vidu发布；5月，腾讯也开源了DiT架构的混元文生图模型。
今年以来，快手先后发布1750亿参数规模的通用大语言模型“快意”和文生图大模型产品“可图”。视频生成大模型可灵则在6月被推出，快手方面称，可灵能够生成大幅度的合理运动，模拟物理世界特性，生成的视频分辨率达1080p，时长最长可达2分钟。图生视频功能后续开放。
《每日经济新闻》记者选取了OpenAI官方公布的5条Sora视频提示词（东京街头的女士、太空人、无人机视角的海岸、3D动画的小怪物、云端读书的年轻人）测试可灵。同时比对生成视频进行效果测试，从“画面呈现”“功能与体验”两大维度下的多个具体表现进行总结。
在画面呈现上：
1、动态效果。可灵的“镜头”普遍为前后向逻辑推进，Sora则更丰富。在“海浪撞击悬崖的无人机视图”一项，Sora画面的聚焦点在提示词中“有灯塔的小岛”，对整个环境进行环视，重点突出。可灵的镜头前后推进，小岛被设置在画面的最远端，没有重点突出小岛。不过，Sora和可灵对海浪的运动轨迹描述都很准确。
2、视觉效果。这一项上，Sora和可灵表现都较为优秀。特别是在“东京街头的女士”视频画面呈现上，无论是对霓虹灯色彩的展示，还是潮湿地面反光的呈现，两个模型的画面光影表达都很准确。
3、细节表现。记者重点关注到二者对人的五官的呈现。Sora的刻画更细致，特别是人在动态场景下，五官没有变形，几乎是相对静态的。可灵在动态场景下，人的五官有所变形，会随着画面镜头的推进、人的动作而扭曲。
但在“3D动画的小怪物”生成上，可灵的细节表现与Sora差别不大，特别是对小怪物蓬松毛发特性的捕捉和呈现上，很精准也很细致。